Библиометрический анализ представляет собой широко используемый подход к исследованию научной информации. Однако исследований в области библиометрического анализа применения аналитики больших данных в сфере финансового аудита ранее не проводилось, поэтому данное исследование призвано восполнить этот пробел. Статья посвящена библиометрическому анализу статей в научных журналах, индексируемых в международной базе Scopus, на тему использования аналитики больших данных в ходе аудиторских проверок. В качестве инструмента анализа использован сервис VOSviewer. Цель исследования состоит в том, чтобы выявить особенности научных статей, посвященных вопросам применения аналитики больших данных в сфере аудита. Для этого рассматривается динамика количества публикаций и цитируемости, тенденции публикаций, страны публикации, взаимоотношения между исследователями, а также связь между словами, относящимися к тематике анализа больших данных. Горизонт анализа охватывает период с 2010 по 2022 годы. Данное исследование раскрывает области применения анализа больших данных в аудите. В работе представлены выводы о роли больших данных и их анализа, преимуществах использования анализа больших данных в процессе аудита, а также о возможностях упрощения процесса аудита с помощью анализа больших данных. Одним из наиболее интересных выводов является то, что большие данные предусматривают наличие огромного объема информации, превышающего пределы того, что может быть сохранено и обработано, поэтому использование анализа больших данных помогает аудиторам снизить число когнитивных ошибок, возникающих при работе с большими объемами разнообразной информации. В работе представлено количество статей и цитирований научных публикаций, отдельные авторы и страны, выполнившие наибольшее число исследований в данной области, наиболее часто встречающиеся ключевые слова и термины, а также их значения.